基于 Nano-Banana-Pro 的学术论文架构图生成全流程指南
基于 Nano-Banana-Pro 的学术论文架构图生成全流程指南本教程采用一套标准化的工作流，将复杂的绘图任务拆解为 “逻辑构建（The Architect）” 与 “视觉渲染（The Renderer）” 两个独立且互补的环节。通过利用 LLM 强大的逻辑推理能力来指导绘图模型的像素生成能力，我们能够产出符合 CVPR/NeurIPS 等顶刊标准的学术插图。 Attention Is All You Need Tree-KG: An expandable knowledge graph construction framework for knowledge-intensive domains 步骤一：逻辑构建 (The Architect)目标：利用逻辑推理能力强的 LLM（如 Gemini 3 Pro, GPT-5, Claude 4.5）将你的论文内容转化为一份**[VISUAL SCHEMA]**。 操作指南： 请复制下方的...
Vibe Coding实战：从灵感到代码，我的实践心法
什么是 Vibe Coding？Vibe Coding（感觉式编程），简单来说，就是 将代码编写的主导权完全移交给 AI。 在这个模式下，开发者不再沉陷于代码的实现细节。我们转而 通过自然语言指令来“指挥”AI，然后直接观察和验证应用的运行结果。如果结果有偏差，我们继续通过自然语言“指挥”AI进行功能优化、逻辑调整或Debug。 这个过程更像是 我们与 AI 进行一场产品层面的对话，而非传统的技术协作。 正如OpenAI前联合创始人Andrej Karpathy所说： “我把这一种全新的编程方式称作’vibe coding’：完全沉浸在氛围中，放飞自我，甚至忘了自己在写代码。” 传统编程中，我们告诉计算机每一步该怎么做；而Vibe Coding则是我们向AI描述我们想要什么，然后让AI自己去思考如何实现。 我的Vibe Coding哲学：灵魂在于“Vibe”，而非“Coding”Vibe Coding 的核心是 “说人话，出代码”。你负责描绘想法、目标和感觉，AI...
记一次经典的笔记本“充不上电”故障排查
摘要笔记本突然无法充电，插上电源毫无反应？别急着认定是主板坏了！本文记录了一次真实的排查经历，从“主板静电”误区一路走到真相，最后发现元凶是我处于“临界损坏”状态的充电器。 一、 故障现象：突如其来的“罢工”开学返校后，我的笔记本突然无法充电。具体表现为： 插入原装充电器，电源指示灯不亮。 系统提示“未通电源”。 作为一个数码爱好者，我第一反应是：要么电池挂了，要么主板充电电路损坏。甚至还怀疑是长途颠簸让老化元件松动了。考虑到假期一直插电使用，我还猜测可能是静电积累。 二、 初次故障排查在网上搜“笔记本 不充电”，几乎都会看到“释放主板静电”的方法。这是最简单的排查方式之一，于是我照做了： 拔掉电源和所有外设。 关机。 长按电源键 20–30 秒释放电荷。 几轮静电释放无果，我甚至拆开笔记本，断开电池和主板 CMOS...
暑假的一些折腾记录与项目分享
暑假的一些折腾记录与项目分享一转眼，好久没有更新过博客了。其实手上已经攒了几篇稿子，但一直在鸽（手动捂脸）。今天就简单记录一下我这个暑假都在折腾些什么吧。 小说爬虫小项目假期一开始，我沉迷于网络小说无法自拔。为了获取更多资源（虽然“白嫖”不太对），我写了一个爬取小说 TXT 的小爬虫项目。 它主要基于现成的书源信息，并融合了一点点 LLM 辅助爬取的元素。虽然目前 bug 还不少，不能保证 100% 完美爬取，但如果你感兴趣，可以玩一玩： 👉 BAIKEMARK/novel-crawler: 📚 支持书源导入与 AI 自动识别的小说抓取器 小智 AI 折腾记我对 小智 AI 这个项目关注很久了。之前也跟着虾哥的原版教程尝试过，相关资料在这里： ESP32S3 开发板面包板 DIY 硬件清单 | 小智AI 虾哥视频：手工打造你的 AI 女友，新手入门教程【硬件篇】 如果你也感兴趣，可以照着官方教程试试，真的不算难，而且挺有意思，可以无聊时候聊天解解闷。我也曾计划 DIY 一个后端，把 LLM 和 TTS...
WeClone：基于 Linux 的部署指南【保姆级教程】
WeClone：让你的聊天记录拥有“灵魂”你是否曾设想过——如果你的聊天风格、口头禅，甚至独特的表达习惯，能够被 AI 学会，并在数字世界中“复刻”一个你，会是怎样的体验？ xming521/WeClone 项目 正是在这样一个愿景下诞生的尝试。 WeClone 是一个一站式解决方案，它通过分析你的微信聊天记录，微调大语言模型（LLM），让模型说出“你那味儿”的话，并将其接入聊天机器人，打造出专属于你的数字分身。 点击展开查看训练效果图 简介（废话版）WeClone 项目官方推荐使用 Linux 环境 进行部署。在实际操作中我们也发现，相较于 Windows 或 macOS，Linux 系统对大多数深度学习库支持更好，资源调度更高效，更适合模型训练等计算密集型任务。 同时，由于 Windows 或 macOS 用户本地设备的性能——尤其是显存容量——往往难以满足大模型微调的需求，因此租用具备更高算力的 Linux...
WeClone — 用微信聊天记录打造自己的 AI 数字分身
WeClone：让你的聊天记录拥有“灵魂”你是否曾设想过——如果你的聊天风格、口头禅，甚至独特的表达习惯，能够被 AI 学会，并在数字世界中“复刻”一个你，会是怎样的体验？ xming521/WeClone 项目 正是在这样一个愿景下诞生的尝试。 WeClone 是一个一站式解决方案，它通过分析你的微信聊天记录，微调大语言模型（LLM），让模型说出“你那味儿”的话，并将其接入聊天机器人，打造出专属于你的数字分身。 点击展开查看训练效果图 然而，WeClone 官方并未对 Windows 环境进行系统测试，因此许多 Windows 用户在安装与运行过程中可能会遇到各种问题。此外，项目中提到的 QLoRA 微调流程在官方文档中讲解较为简略，对新手用户不够友好。 这篇博客将作为一份补充指南，专门面向 Windows 用户，介绍如何在本地从零搭建和运行 WeClone，并一步步训练出属于你自己的数字克隆。 ⚠️重要提示 WeClone...
我的第一篇博客
欢迎光临我的数字自留地 温馨提示：本博客仍处于“装修进行时”状态，页面略显朴素，功能还有待打磨，top-img 甚至是我随手挑的一张壁纸。但我实在是太想发点啥了，所以就这样吧！ 🧑💻 Who am I？你好呀！我是来自华南理工大学土木工程专业的大四老油条，目前正处于毕业设计焦头烂额的阶段。不过说实话，我真正沉迷的不是混凝土和钢筋，而是代码与芯片的世界。 我课余时间辅修了计算机相关课程，虽然不敢说学得多深入，但在一次次踩坑和尝试中，我确实越来越喜欢折腾技术。喜欢把脑子里那些天马行空的想法，通过计算机一步步“落地成型”。这种“从 0 到 1”的成就感，是我一直想要保留的东西。 🤖 关于 AI 那些事从我21年进入大学开始，AI 就像坐上了火箭一样往前冲。ChatGPT、DeepSeek、Stable Diffusion、ComfyUI、ASR、TTS、AI Agent、MCP……每年甚至每一天都会有新词汇刷屏，我也一直在“浅踩坑+深入玩”的路上。 刚开始是单纯地觉得 Magic，后来慢慢地想了解它是怎么运作的，再后来，甚至开始琢磨能不能自己搞点东西。从调教大模型...